Investigación BESA 7.1

La línea BRAIN QUICK LTM ofrece una fácil expansión de 32 a 256 canales y puede utilizarse como sistema inalámbrico, con cable o ambulatorio. Su tamaño compacto y ligero y la movilidad ilimitada del paciente hacen que el sistema sea ideal para los estudios LTM pediátricos. Los pequeños y versátiles amplificadores SD LTM 32 PLUS y SD LTM 64 PLUS pueden servir como sistema 3 en 1: caja de cabeza con cable, caja de cabeza inalámbrica o grabador ambulatorio.

Elija el mejor procesamiento de señales para sus datos de EEG y MEG

BESA es el software más utilizado para el análisis de fuentes y la localización de dipolos en la investigación de EEG y MEG. BESA Research ha sido desarrollado sobre la base de 30 años de experiencia en la investigación del cerebro humano por el equipo en torno a Michael Scherg, Universidad de Heidelberg, y Patrick Berg, Universidad de Konstanz.

BESA Research es un programa de Windows® muy versátil y fácil de usar con herramientas y scripts optimizados para preprocesar datos crudos o promediados para el análisis de fuentes y el análisis de conectividad. Todos los aspectos importantes del análisis de la fuente y de la imagen de la fuente se muestran en una ventana para la selección inmediata de una amplia gama de herramientas. Lo mismo ocurre con el módulo de coherencia de la fuente / tiempo-frecuencia, y otras ventanas de análisis. BESA Research proporciona una prueba de hipótesis rápida y fácil, una variedad de algoritmos de análisis de fuentes, incluyendo métodos de imágenes corticales y de volumen, la integración con MRI y fMRI, modelos de cabeza de plantilla apropiados para la edad (FEM), así como la posibilidad de importar modelos de cabeza individuales (BEM y / o FEM) generados por BESA MRI.

Análisis de conectividad, una función única para ver la actividad cerebral

BESA Research transforma las señales superficiales en actividad cerebral utilizando montajes de fuentes derivados de modelos de fuentes múltiples o imágenes de formadores de haces. Esto permite visualizar EEG/MEG en curso, épocas individuales y promedios con una resolución espacial mucho mayor.

La solución BESA Connectivity y el módulo Source Coherence proporcionan una implementación extremadamente rápida y fácil de usar del análisis de tiempo-frecuencia basado en wavelets y/o demodulación compleja. Los usuarios pueden crear visualizaciones de frecuencia temporal relacionadas con eventos de potencia, amplitud o (des)sincronización relacionada con eventos y varias medidas de conectividad para el montaje actual utilizando fuentes cerebrales o canales de superficie. Las actividades inducidas y evocadas pueden separarse. El análisis de la conectividad de las fuentes revela la conectividad funcional entre las regiones del cerebro reduciendo los efectos de conducción de volumen que se observan en la coherencia de superficie. Los usuarios pueden seleccionar una ventana de tiempo-frecuencia para el formador de haz (bilateral) y la imagen dinámica de las fuentes coherentes (Gross et al., PNAS 2001).

Algo más que la localización de fuentes dipolares

La investigación de BESA abarca toda la gama de procesamiento y análisis de señales, desde los datos brutos adquiridos hasta las imágenes dinámicas de origen:

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Características

Módulo de revisión y tratamiento de datos

BESA Research proporciona muchas herramientas para revisar y procesar sus datos de EEG o MEG. Los datos crudos se leen directamente usando lectores implementados para muchos formatos de archivos de EEG y MEG. Los pasos de procesamiento de datos incluyen el filtrado digital, la detección y corrección de artefactos, el cálculo de la correlación y el análisis espectral. Todos estos pasos se pueden realizar fácilmente con unos pocos clics del ratón. Una variedad de opciones de visualización diferentes permite una cómoda revisión de sus datos.

Inicio del ataque epiléptico con mapas 3D de toda la cabeza


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Importación y exportación de datos

  • Lectores directos de la mayoría de los formatos de archivos de datos de EEG y MEG
  • Importación de formatos de archivo definidos por el usuario mediante un lector genérico
  • Importación/exportación de datos a archivos ASCII y binarios
  • Interfaz de MATLAB para la transferencia directa de los resultados del análisis a MATLAB

Procesamiento de datos

  • Filtrado digital superior: paso de banda alto, bajo y estrecho, notch
  • Interpolación de canales grabados a virtuales y de origen
  • Detección y corrección automatizada de artefactos de EOG y EKG
  • Corrección instantánea avanzada de artefactos definida por el usuario
  • Detección y promediación de patrones mediante correlación espacio-temporal

Revisión de datos

  • Revisión fácil y rápida de los archivos de datos digitales de EEG y MEG
  • Paginación rápida, etiquetado y visualización seleccionada de épocas de interés
  • Pantallas de DSA y eventos para saltar rápidamente a las páginas pertinentes
  • Canales adicionales de artefactos seleccionados y virtuales (EOG, etc.)
  • Correlación lineal y no lineal entre los canales del cuero cabelludo y de la fuente
  • Análisis espectral: FFT, DSA, mapeo de potencia y fase
  • Análisis de componentes independientes (ICA): Descomposición de los datos EEG/MEG en componentes ICA que pueden utilizarse para la corrección de artefactos y como fuentes espaciales en la ventana de análisis de fuentes.
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