Estatísticas da BESA
A BESA Statistics 2.1 melhora muito as opções da versão anterior 2.0. Tal como antes, os fluxos de trabalho dedicados permitem efectuar testes t, ANOVA de factor único, e análises de correlação dos seus dados utilizando as estatísticas de permutação de agregados sem parâmetros, que resolvem tão elegantemente o problema dos testes múltiplos. Vários novos tipos de dados de entrada foram adicionados a esta conduta, a fim de assegurar que as análises de frequência temporal e análises de conectividade sejam agora totalmente suportadas.
Os destaques do último lançamento incluem
- Em todos os fluxos de trabalho, o tipo de dados Connectivity pode agora ser utilizado. Isto permite a importação directa dos resultados obtidos pela BESA Conectividade para estatísticas de grupo sobre resultados de conectividade no espaço do sensor ou no espaço da fonte.
- Para dados de Imagem, está disponível uma visualização configurável da fatia que exibe sequências numa das três orientações ortogonais disponíveis.
- O tema da cor pode ser ajustado entre o BESA Branco e o anterior BESA Standard.
- Estão disponíveis vários novos mapas a cores.
- Os valores dos dados são apresentados com o rato em cima, nas janelas de detalhes.
- Os dados de frequência temporal armazenados pela BESA Connectivity com análise wavelet podem agora ser lidos com o espaçamento de frequência correcto (logarítmico).
- Os dados de frequência de tempo de teste único podem agora ser lidos no fluxo de trabalho do teste t (formato de dados *.tfcs).
- Não há limite superior para o número de ficheiros de dados importados para o fluxo de trabalho.
- Está disponível um novo formato de exportação de imagens (svg).
- Capturas de ecrã e resultados de resumos de agrupamento podem agora ser copiados para a área de transferência usando o menu popup direito do rato.
Além disso, são suportados ecrãs de altoDPI, a informação exportada foi melhorada, e muito mais. Por favor, verifique o Histórico de Actualizações para mais detalhes.
A BESA Statistics fornece fluxos de trabalho optimizados e guiados pelo utilizador para análise cruzada de dados EEG / MEG. O método estatístico utilizado é o teste de permutação sem parâmetros, com base nos testes t de Student (Maris, E. e Oostenveld, R., 2007), testes F (para ANOVA/ANCOVA), e correlações. O programa é de fácil utilização. Todas as análises são computadas automaticamente com a interacção do utilizador minimizada para definir o tempo e/ou as gamas de frequência de interesse. Os valores estatísticos calculados nas Estatísticas BESA 2.1 podem ser utilizados directamente para relatórios científicos. Não são necessárias mais análises noutros programas. Todos os resultados são visualizados e podem ser directamente utilizados para publicações.
A BESA Statistics 2.1 integra-se perfeitamente com os dados que foram analisados na BESA Research, mas também pode processar dados de outros pacotes de software, desde que estejam em conformidade com o formato do ficheiro BESA Statistics. O formato de dados nativos do BrainVision Analyzer 2 é suportado para dados de tempo e de frequência temporal.
As estatísticas da BESA identificarão automaticamente clusters no tempo e, se aplicável, frequência e espaço onde os dados dos grupos/condições de entrada não são permutáveis, ou seja, onde a hipótese nula de que todos os grupos/condições são iguais deve ser rejeitada. Os resultados são considerados corrigidos para comparações múltiplas, uma vez que só serão identificados os clusters que tenham valores de cluster superiores a 95% de todos os clusters derivados por permutação aleatória de dados. Assim, os resultados obtidos pelas Estatísticas da BESA são objectivos e robustos.
Para a análise ANOVA/ANCOVA, é calculado um teste adicional não paramétrico post-hoc de Scheffe para determinar, qual(is) a(s) comparação(ões) em pares foi(foram) responsável(is) pelo efeito principal do grupo / condição. Uma correcção Bonferroni-Holm para comparações múltiplas das diferentes combinações par a par é aplicada subsequentemente.
